由OpenAI开发的通用语音识别模型。
Whisper是由OpenAI开发的一款通用语音识别模型。它训练于一个大型的多样化音频数据集,并且是一种多任务模型,可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。Whisper采用了Transformer序列到序列模型,训练于各种语音处理任务,包括多语言语音识别、语音翻译、口语语言识别和语音活动检测。这些任务被作为一串由解码器预测的标记共同表示,使得单一模型能够取代传统语音处理流程中的多个阶段。多任务训练格式使用了一组特殊标记,作为任务说明符或分类目标。
本文由Toolifies编辑团队实测整理,最后更新时间:2026年7月27日,如果信息有误欢迎联系我们更正。
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