ReActGPT

ReActGPT通过使用ReAct范式来革新人工智能交互。它使用思考-行动-观察的序列来训练人工智能，以获得准确和动态的结果，最小化人工智能错误并优化结果。其目标是提高ChatGPT搜索结果的准确性，并减少大型语言模型（LLM）中的幻觉和错误传播。