Perpetual ML

Perpetual ML通过消除耗时的超参数优化步骤，使模型训练速度提升超过100倍。它为企业提供Perpetual ML Suite，这是一款100倍更快、可扩展、可解释的端到端全景解决方案，适合现代数据仓库。它提供了多个功能，如PerpetualBooster用于更快的初始训练、持续学习、通过符合预测提供更好的置信区间、地理数据学习、模型监控，适用于各种机器学习任务。目前正在为Snowflake进行开发，稍后还将提供Databricks和其他数据仓库支持。此外，使用该工具无需专门的硬件，如GPU或TPU。