简介

LiteLLM 是一个强大的开源 LLM 网关，旨在简化大语言模型（LLM）的集成与应用。它通过提供与 OpenAI API 完全兼容的格式，为开发者和企业构建了一个统一的调用层，让您能够轻松接入和管理超过 100 种不同的大语言模型，包括 OpenAI GPT、Anthropic Claude、Cohere、开源模型等，从而大幅降低多模型管理的复杂性和技术门槛。

主要功能

• 统一 API 格式：将所有模型的 API 调用标准化为 OpenAI 格式，极大简化了代码。
• 集中认证与密钥管理：安全地管理所有模型供应商的 API 密钥，无需在应用代码中硬编码。
• 智能路由与负载均衡：在多个模型、供应商甚至 API 密钥之间自动分配请求，确保高可用性与性能。
• 实时支出追踪与预算控制：监控所有模型的使用成本，设置预算和用量警报，避免意外开销。
• 故障转移与重试机制：当某个模型或服务出现故障时，自动切换到备份选项，保障服务连续性。

特色优势

LiteLLM 的核心优势在于其“一次编写，随处运行”的能力。它解耦了应用程序与具体的模型供应商，让您的应用获得前所未有的灵活性与可控性。您可以轻松进行模型间的 A/B 测试，根据成本或性能动态切换模型，而无需重写任何业务逻辑。其开源特性也保证了透明度和可定制性，社区驱动使其能快速支持最新的模型。

适用人群

• AI 应用开发者：希望快速集成多种 LLM，并专注于业务逻辑开发的个人或团队。
• 企业技术团队：需要稳定、可监控、高可用的 LLM 服务，并严格控制成本的中大型企业。
• 研究机构与学者：需要便捷地对比不同模型效果，并进行实验的研究人员。
• 初创公司与产品经理：希望以最小成本和最快速度验证 AI 产品概念，并保持技术栈灵活性的团队。

常见问题

问：LiteLLM 是否需要修改现有使用 OpenAI SDK 的代码？
答：几乎不需要。LiteLLM 服务器提供了与 OpenAI API 完全一致的端点，您通常只需将 API Base URL 指向 LiteLLM 服务器即可。

问：它支持本地部署的模型吗？
答：是的。LiteLLM 广泛支持通过 Ollama、vLLM 等工具本地部署的开源模型（如 Llama、Mistral 等），实现公有云与私有模型的统一管理。

问：使用 LiteLLM 会带来额外的延迟吗？
答：LiteLLM 本身的设计非常轻量高效，其带来的额外开销极低。智能路由和缓存等功能反而可能提升整体请求效率。