当隐私红线收紧、真实数据难以触碰，合成数据正从“备胎”跃升为AI主粮。它用算法在统计规律里“种”出与真实分布对齐、却零隐私风险的新样本，兼顾合规、成本与公平性，为金融、医疗等高敏感场景打开训练与测试的新通路。