智谱AI正式公开了其新一代大模型GLM-5的详细技术细节。该模型在智能体能力、推理与编程能力方面取得了重要突破，其性能与效率通过多项核心技术革新得到显著提升。

GLM-5的核心技术革新主要包括四个方面。首先是稀疏注意力架构，该技术能动态筛选关键信息，有效降低长上下文序列的注意力计算成本，支持大规模参数下的高效推理。其次是异步强化学习框架，它解耦了训练与推理过程，提升了硬件资源利用率，加速了智能体的学习与探索。第三是异步Agent强化学习算法，该算法优化了模型在长周期复杂任务中的自主规划与纠错能力。最后是国产芯片全栈适配，模型针对多个主流国产计算平台进行了深度优化，实现了性能提升与成本降低。

在多项公开基准测试中，GLM-5展现了卓越的性能。其在涵盖多项评估的综合指数中刷新了开源模型的记录。在文本与代码竞技场中，其整体表现位列开放模型第一，并接近顶尖闭源模型水平。在侧重于长期规划能力的商业模拟测试中，模型也取得了优异成绩。在真实的编程任务测试中，GLM-5在前端、后端及长程任务上的完成度均超越了其前代模型。

为验证其工程实用性，研发团队构建了自动化评估体系。测试表明，模型在前端开发的构建成功率极高。在后端多语言任务修改中，其通过率与顶尖闭源模型相当。在涉及万级代码库的长程开发探索任务中，模型表现优于部分闭源模型，但在多步增量开发等复杂场景中仍有优化空间。总体而言，GLM-5在多项关键能力上达到了开源模型的领先水平。