当前，人工智能行业面临关键转折。一方面，通用大模型的发展红利逐渐见顶；另一方面，AI在复杂多变的产业场景中落地依然困难重重，场景碎片化、非标准化问题突出。在此背景下，产业互联网公司万联易达召开了主题研讨会，并正式揭牌成立了“产业人工智能研究与应用专家委员会”。该委员会由清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松领衔，汇聚了国内多所顶尖高校的科研力量，旨在共同推动其全产业AI大模型“万联摩尔”的研发与应用。

产业AI的下一阶段发展，核心在于解决技术能力与产业实际需求之间的结构性错配。过去，许多垂直领域的大模型应用仍停留在问答助手层面，与真正的“生产力工具”存在差距。真实的产业决策问题往往边界模糊，涉及供应链、市场、文化等多维变量，导致通用或垂类模型容易产生“幻觉”，难以提供切实可行的解决方案。

针对这一痛点，万联易达提出了基于“融合产业本体图谱的结构化思考技术”的路径。其核心是整合交易数据、专业经验、标准工艺等多源信息，构建覆盖千行百业的结构化知识图谱底座。在此基础上，结合动态知识检索与多智能体协作的技术路线，探索主动智能体（Agentic AI）在产业中的落地。这种架构试图在模型的通用能力与专业深度之间寻找平衡点。

专家委员会围绕产业知识的形式化表达、非结构化经验的可计算转化、以及抑制模型幻觉等关键工程难题进行了深入探讨。这些正是当前产业模型“懂行但不准”、“能说但不会做”的根源所在。未来的挑战在于，能否在开放的真实产业场景中实现初步应用闭环，并通过构建专属的评测体系来持续提升研发水平。

万联易达的探索指向了产业AI发展的核心命题：如何让前沿学术研究精准对接产业痛点，如何推动AI从单点技术突破走向与产业链数据、知识、企业的系统化融合。产业智能的变革并非一蹴而就的技术替换，而是一场需要持续创新与精细打磨的范式重构。