一份最新报告揭示，科技巨头关于生成式人工智能将如何造福气候的众多声明，普遍缺乏扎实证据支持。报告分析了超过150项具体声明，发现仅约四分之一引用了学术研究，而超过三分之一完全没有提供任何公开证据。

能源研究员凯坦·乔希的追踪调查提供了一个典型案例。2023年底，谷歌开始宣称AI到2030年可帮助全球温室气体排放减少5%至10%。乔希追溯该数字的来源，发现其最终依据仅是咨询公司“与客户合作的经验”，他称之为“薄弱”的依据。值得注意的是，在做出此估计约一年后，ChatGPT的推出才引发了建设高能耗AI基础设施的竞赛。

尽管谷歌在2023年的可持续发展报告中承认AI建设正显著推高其企业排放，但该公司仍继续引用相关数据，并向欧洲政策制定者提出建议。谷歌发言人回应称其方法论“基于现有最佳科学”，并分享了计算减排量的方法论链接，但未详细说明如何将该标准应用于具体数字。

科技高管们反复强调，考虑到AI为地球带来的可能性，当前的能源和数据中心建设是值得的。从贝佐斯地球基金在气候周的活动，到前谷歌CEO埃里克·施密特及OpenAI CEO萨姆·奥特曼的言论，均承诺AI将“解决”气候问题。

然而，乔希的报告指出，许多此类声明背后几乎没有实际证据。报告还探讨了一个关键问题：当科技公司谈论AI拯救地球时，具体指的是哪种AI？分析发现，近所有被审查的声明都将更传统、能耗较低的AI形式，与推动数据中心建设、以消费者为中心的生成式AI混为一谈。后者需要巨大的计算量和电力来训练和运行。

未参与该报告的能源与技术研究员乔恩·库米指出，关于AI社会影响及能源系统效应的断言往往缺乏严谨性，不应轻信利益相关方的表面声称，许多陈述缺乏足够支持。报告呼吁对这些气候效益声明进行更严格的审查。