今年春季，加州海滨城市圣莫尼卡将成为美国首个在市政停车执法车辆上部署人工智能系统，用于侦测自行车道违规行为的城市。从四月开始，该市将在其停车执法车队中的七辆汽车上安装Hayden AI的扫描技术，此举是对已安装在城市公交车上的同类摄像头的功能扩展。

Hayden AI的首席增长官表示，减少非法停车数量能让自行车骑行者更安全。该公司设计的公交车摄像头主要用于检测自行车道和公交专用区的违规行为，目前已在加州奥克兰和萨克拉门托等其他城市投入使用。该公司在全国范围内也有部署，包括纽约市、华盛顿特区和费城。

这家总部位于旧金山的初创公司介绍，其安装流程始于绘制城市地图，然后教会AI本地的停车执法规则。通常，这些规则禁止车辆阻塞自行车道或公交车道。传统上，Hayden AI的摄像头仅安装在公交车上，因此执法范围受限于现有公交路线。

该系统的工作流程是：如果发现车辆侵占自行车道，便会捕捉一段视频和该车辆的车牌信息。随后，一个证据包会被提交给相关部门进行审核验证，如果确认存在可处罚的违规行为，将依据州法律发出罚单。如果未发现违规，系统不会捕获任何数据。该系统仅针对自行车道被阻塞且车牌清晰可见的场景。

本地自行车倡导组织对此项自动化执法的扩展表示欢迎。他们认为，人工执法无法覆盖所有区域，借助技术延伸执法能力以完成这些任务并保障社区安全，是一项积极的举措。尽管对大规模数据收集的潜在滥用存在普遍担忧，但倡导者支持Hayden AI的这一具体计划，并指出在任何有自行车基础设施的地方，占用车道都是一个严重问题，其性质类似于占用残疾人车位，是不可接受的。