AI芯片设计工具初创公司Ricursive Intelligence的联合创始人Anna Goldie与Azalia Mirhoseini，因其在AI领域的卓越背景而备受关注。两人曾在谷歌大脑共事，并是Anthropic的早期员工。

在谷歌期间，她们共同开发了名为Alpha Chip的AI工具，该工具能够将通常需要人类设计师耗时一年以上的芯片布局流程，大幅缩短至数小时内完成。这项技术帮助设计了多代谷歌张量处理单元。

基于此技术背景，Ricursive Intelligence在成立后短时间内便完成了由知名风投机构领投的大规模融资，估值达到可观水平。公司明确表示，其业务是构建用于设计芯片的AI工具，而非直接生产芯片，这使其与多数AI芯片初创公司形成差异。英伟达、AMD、英特尔等芯片制造商是其目标客户。

创始人的职业生涯高度同步，从斯坦福的相遇，到同期加入和离开谷歌大脑、Anthropic，直至共同创立Ricursive。在谷歌期间，她们密切合作，其Alpha Chip项目甚至因与她们的共同健身爱好相关而获得内部昵称。该项目虽为她们带来行业声誉，但也曾引发内部争议。

芯片设计本身极为复杂，涉及在硅片上精确布局数以百万乃至亿计的逻辑门组件。Alpha Chip通过使用“奖励信号”评估设计质量，并利用深度神经网络不断优化，在完成数千次设计后变得愈发高效快速。

Ricursive的平台旨在将此概念进一步拓展。其构建的AI芯片设计工具将能够“跨芯片学习”，使得每一次设计都提升其后续设计能力。该平台还将利用大语言模型，处理从组件布局到设计验证的全流程。任何需要芯片的电子产品公司都是其潜在客户。

创始人认为，芯片是AI的燃料，通过构建更强大的芯片是推进AI前沿的最佳方式。冗长的芯片设计过程制约了AI的发展速度，而他们的工具有望加速模型与支撑其运行的芯片之间的协同进化，从而让AI更快地变得更智能。其长远愿景涉及设计AI芯片，这本质上意味着AI将参与设计其自身的“大脑”。