当创始人Newton Asare意识到AI代理不再仅仅是工具，而更像是“队友”时，他与联合创始人Kiran Das共同创立了Reload。这是一个AI劳动力管理平台，旨在为组织提供管理跨团队、跨部门AI代理的系统。

Reload平台允许企业连接不同来源（第三方或内部构建）的AI代理，为其分配角色和权限，并追踪其工作。公司CEO Asare将其描述为“AI员工的记录系统”，提供可见性、协调与监督功能。

目前，团队常同时使用多个AI代理进行编码、调试等任务。但问题在于，这些代理通常只专注于即时提示，缺乏对产品长期目标或特定功能背后原因的记忆，即它们仅拥有短期记忆。这可能导致代理失去上下文，或系统偏离原始意图。

为此，Reload推出了其首款产品Epic。它构建在Reload平台之上，作为一个“架构师”与编码代理协同工作。Epic持续定义产品需求和约束，提醒代理正在构建的内容及原因，从而在系统开发过程中保持一致性。

在软件开发中，编码代理能生成大量代码，但无法长期保持共享的系统理解。Epic通过预先定义系统并维护其演进的共享上下文来补充这些代理，使其更有效。Epic被设计为安装在开发者已有的编码环境中，可作为扩展集成到AI辅助代码编辑器内运行。

当团队启动项目时，Epic帮助创建核心系统工件，如产品需求、数据模型、API规范等，作为编码代理构建的基础。随着开发推进，Epic会维护决策、代码变更和模式的结构化记忆。即使切换编码代理或多位工程师使用不同代理，所有工作都基于同一共享事实来源。

联合创始人Das强调，传统劳动力系统并非为作为队友运作的AI代理设计，而Reload正专注于构建这一层基础设施。新一轮融资将用于团队招聘和产品推进，特别是扩展支持更多AI代理所需的基础设施。该公司正致力于为“下一个工作时代”构建解决方案。