OpenAI宣布为Codex和Sora模型引入了全新的计费引擎。该系统旨在解决传统计费模式下，当用户达到预设的速率限制时，服务会被强制中断（即“强制拉闸”）的问题。

新系统的核心是从底层重构，将速率限制、实时使用情况跟踪和信用点数余额整合进同一个模型。其关键理念是将访问过程建模为“决策瀑布”，而非简单地依据额度进行“允许”或“拒绝”的二元判断。当用户触发速率限制时，系统会无缝切换至使用信用点数进行支付，从而确保用户的请求能够连续完成，体验更为流畅。

OpenAI表示，传统的计费系统通常面临两难选择：速率限制有助于前期控制，但额度用尽后只能中断服务；而灵活的按量计费则从第一条请求就开始收费，不利于用户探索。此外，OpenAI曾评估第三方计费平台，但发现它们难以满足实时正确性和对账透明性这两个关键需求。传统系统的延迟统计可能导致服务突然中断、计费错误或余额显示错误。

新系统的核心原则之一是确保计费的透明与正确。其内部维护三个相互分离的数据集：用户的实际操作记录、需要收费的行为记录，以及额度调整的记录与原因。这种分离设计支持独立的审计、事件重放和对账校验，使用户能够清晰理解每次访问的额度消耗情况以及访问被拒绝的原因。

据悉，这套新的计费系统未来将扩展到OpenAI的更多产品中。