网络搜索行业依然充满活力。随着企业投资AI智能体以充分利用数据，市场需要不仅能抓取网络信息来指导AI行动，还能以更易与现代数据工具结合的方式返回结果的工具。这正是网络搜索初创公司Nimble的愿景，该公司近期完成了由Norwest领投的B轮融资。

Nimble的平台部署AI智能体来实时搜索网络，验证结果，并将信息整理成清晰的表格，使其能像数据库一样被查询。这一点至关重要。大型语言模型和AI智能体擅长搜索网络、整合多源信息并进行分析，但它们通常以纯文本形式返回结果，这在企业级应用中难以处理。此外，还需考虑AI幻觉、指令误解或使用不可靠来源等风险。

通过验证并将结果结构化，Nimble让企业能够像使用现有数据库一样使用网络数据。该公司还与Databricks和Snowflake等提供的数据仓库和数据湖集成。这意味着其AI智能体可以接入企业的数据宝库，利用这些数据构建上下文，并塑造搜索结果的构建和返回方式。

这种集成还允许Nimble的软件记住约束条件，例如搜索的执行方式或应使用的数据源。这对于竞争对手分析、定价研究、客户身份验证、品牌监控、深度研究和财务分析等应用特别有用。Nimble已与多家科技公司合作，以简化需要访问内部数据源的企业部署。

Nimble首席执行官指出，当前许多生产级AI的失败并非因为模型不够好，而是源于数据问题。企业需要的不是更多的AI，而是具备良好、可靠网络搜索能力的AI。能够大规模实时搜索网络，并验证和结构化搜索结果，是Nimble区别于其他数据经纪商的关键。

目前，Nimble拥有超过百家客户，其大部分收入来自大型企业、财富500强公司，甚至包括一些财富10强公司，涵盖零售、对冲基金、银行、消费品等多个行业，以及一些AI原生初创公司。投资方认为，可信的实时网络数据正日益成为AI智能体执行关键业务决策的先决条件。本轮融资资金将用于扩展多智能体网络搜索研发，以及处理和验证搜索结果的数据治理层。