据知情人士消息，Meta在自研AI芯片方面遭遇重大挫折，已放弃其最先进的训练芯片项目，并将开发重点转向结构更简单的替代方案。由于芯片设计难度超出预期，Meta决定取消正在开发的高端AI训练芯片。

Meta调整芯片战略的同时，也在加强与现有芯片供应商的合作。据报道，Meta已签署协议从谷歌租用AI芯片。AMD也表示将与Meta合作部署其Instinct AI芯片。此外，Meta本月还宣布与英伟达建立跨多代合作关系，将继续在数据中心部署英伟达芯片。

Meta自研芯片属于“Meta训练和推理加速器”（MTIA）项目，目标是降低对外部供应商的依赖，同时减少数据中心运营成本并增强基础设施控制能力。Meta已放弃其第二代训练芯片Iris的一个版本，并随后启动更先进芯片Olympus的开发，但该项目同样遭到了夭折的命运。

公司内部对能否开发出可与英伟达性能匹敌的芯片持怀疑态度，原因包括开发周期长、设计复杂以及功耗控制难度高。在技术架构方面，Iris采用单指令多数据（SIMD）架构，这种架构更易于硬件设计，但软件开发难度较高。Olympus则采用单指令多线程（SIMT）架构，与英伟达芯片类似，更适合AI训练软件，但硬件实现复杂度更高。

Meta原计划基于Olympus构建大规模AI训练服务器集群，但管理层认为，这一方案存在风险，可能影响公司在AI竞争过程中训练新模型的进度。此外，软件成熟度可能不及英伟达生态，而复杂设计也可能增加量产难度。因此，Meta目前计划继续依赖外部供应商提供的AI训练芯片，因为这些芯片的软件生态更加成熟，风险更低。