前特斯拉与OpenAI的AI开发者安德烈·卡帕西近期表示，AI智能体的能力在过去一段时间内发生了根本性的转变。他指出，在模型质量提升和持续执行能力增强的推动下，智能体如今已变得更加可靠，能够胜任实际的开发任务。

卡帕西分享了一个具体案例：他仅用英文描述需求，一个AI智能体便在短时间内自主完成了一个视频分析仪表板的开发，过程中智能体自行解决问题并交付了成果。他表示，类似任务在数月前仍需要开发者投入大量时间才能完成。

卡帕西认为，当前的编程方式已是天翻地覆，传统逐行编写代码的模式正在被彻底改变。新的范式是，开发者启动智能体，使用自然语言分配任务，并同时监督多个智能体的执行过程。不过，他同时强调，智能体仍然需要人类提供高层次的指导、判断与监督。

值得注意的是，卡帕西此前曾对AI智能体的能力持保留态度，但在看到某些新模型发布后，他的看法发生了转变。他提出的“氛围编程”概念，核心在于通过自然语言提示让AI直接生成代码，鼓励开发者顺应工具的能力进行工作。这一概念已获得广泛关注。

总体而言，卡帕西的观点揭示了AI智能体技术的快速进展，以及“氛围编程”作为一种新兴工作流，对软件开发领域带来的深刻变革。