摩根大通私人银行的另类投资策略主管Sitara Sundar近期分享了对人工智能（AI）投资领域的见解。她指出，AI行业目前正处于一个“消化阶段”，市场正在消化此前的颠覆性技术浪潮所带来的初步影响。

在这一行业背景下，Sitara Sundar为AI领域的投资者提出了明确的策略建议。她强调，投资者需要采取分散化的投资方法来管理风险并把握机会。具体的分散方向包括几个关键层面。

首先是在技术栈层面进行分散，即同时关注AI基础设施（如算力、芯片、云服务）和上层AI应用（如软件、解决方案）的投资机会。其次是在地理范围上进行分散，不局限于单一市场。此外，还需要在不同行业垂直领域进行布局，因为AI技术正在渗透至金融、医疗、制造等多个行业。

这一建议的核心在于，通过构建一个覆盖AI价值链不同环节、不同地域和不同应用场景的投资组合，来应对行业当前整合期的波动，并捕捉下一阶段增长中的多元化机会。