美国滑雪及单板滑雪协会与谷歌云合作，开发了一款定制化人工智能工具，旨在为美国国家滑雪和单板滑雪队的奥运训练提供数据支持与深度洞察。该工具利用人工智能技术，革新了传统的视频分析训练方法。
在冬季运动训练中，视频回放是重要环节，但传统方式存在局限。谷歌工程师与运动员一同深入雪场，以实际训练视频为基础构建AI模型。该工具利用Gemini进行逐帧视频分析，并通过Google DeepMind的空间智能模型，将视频中的二维运动员影像转化为动态的三维骨骼模型。
教练和运动员可以指定需要追踪的关键指标，如速度、旋转和轨迹。工程师据此对模型进行编码，使其能够轻松监控这些数据并在不同视频间进行比较。工具还配备了聊天界面，可直接向Gemini询问关于运动表现的问题。
该AI工具的核心优势在于，仅需普通视频即可完成3D重建，无需昂贵或可能妨碍运动员表现的传感器设备。生成的三维骨骼模型能有效穿透运动员臃肿的服装，清晰呈现被遮挡的动作细节。
对于教练而言，AI提供的数据可以作为专业判断的验证与补充，能够捕捉人眼难以察觉或视频质量不佳时遗漏的细微之处，例如运动员完成技巧时的视线方向、旋转的精确速度与角度。这些额外的数据维度有助于运动员进行微调，而微小的改进在精英赛事中可能决定奖牌的归属。
此外，该技术有望使高水平教练知识得以普及，让基层俱乐部的教练也能获得更深入的运动表现理解。谷歌方面表示，这款为体育训练量身打造的AI工具仅是开端，其基础模型未来可定制并扩展至其他运动项目，并为运动医学、物理治疗、机器人学等领域奠定技术基础。此次合作强调解决实际训练难题，旨在为运动员创造真实的竞争优势。
