美国滑雪及单板滑雪协会与谷歌云合作，开发了一款定制化人工智能工具，旨在为美国国家滑雪和单板滑雪运动员的训练提供更深层次的数据洞察。该工具主要应用于运动员在雪道上的训练与表现分析。

在冬季运动训练中，视频复盘是重要环节。传统上，教练需在场地边录制运动员滑行，随后共同回放以找出问题。美国滑雪及单板滑雪协会的体育主管指出，这一过程略显陈旧。谷歌的介入，为训练流程带来了全新的人工智能数据洞察。

谷歌云工程师亲赴雪场，与运动员共同了解需求，以构建真正有用的训练AI模型。该未命名的工具以视频素材为基础。谷歌的Gemini模型对视频进行逐帧分析，随后数据被输入来自Google DeepMind的空间智能模型。这些模型能够将视频中的二维运动员影像，转化为他们在滑行中扭转腾挪时的三维骨骼模型。

项目参与者表示，Gemini的最终优化帮助AI工具分析像素中的物理信息。教练和运动员提出了他们希望追踪的具体指标，如速度、旋转、轨迹等，谷歌工程师据此编码模型，使其易于监控和跨视频比较。工具还配备了聊天界面，可直接向Gemini询问关于表现的问题。

该工具的优势在于，仅需视频即可完成三维重建，无需昂贵且可能妨碍运动员发挥的传感器设备。AI数据可以作为对教练经验的验证与补充，帮助确认或修正教练的观察，并提供关于每位运动员表现细节的额外洞察。它能捕捉人眼难以察觉或视频质量不佳时遗漏的细节，例如运动员完成技巧时的视线方向、旋转的精确速度与角度。三维骨骼模型尤其有助于看清被运动员厚重服装所遮挡的动作。

对于顶尖滑雪和单板滑雪运动员而言，微小的调整可能决定奖牌的归属。训练技术的进步旨在为运动员提供所有可用的提升工具。同时，此类技术也有望使高水平教练指导更加普及，让基层俱乐部的教练也能获得对国家队级别的动作理解。

对于谷歌而言，这个专用AI工具仅是开始，未来有潜力扩展至其他运动项目，并为运动医学、物理治疗、机器人学等领域奠定基础。项目的核心动机是解决实际问题，构建能为运动员提供真实竞争优势的工具。