美国滑雪及单板滑雪协会与谷歌云合作，为备战奥运的国家队运动员开发了一款定制化人工智能训练工具。该工具旨在通过先进的数据分析，为运动员在雪道上的训练和表现提供更深入的洞察。

在冬季运动训练中，视频复盘是重要环节。传统上，教练需在场地边录制运动员滑行，随后回放分析。美国滑雪及单板滑雪协会运动主管指出，这一过程略显陈旧。谷歌的介入为训练流程带来了全新的人工智能数据洞察。

谷歌云工程师亲赴雪场，与运动员共同了解需求，以构建真正实用的训练AI模型。该工具以视频素材为基础，利用Gemini进行逐帧分析，再将数据输入谷歌DeepMind的空间智能模型。这些模型能够将视频中的二维运动员影像，转换为他们在滑行中扭转腾挪时的三维骨骼模型。

项目参与者、谷歌AI专家团队全球负责人表示，Gemini的最终优化帮助AI工具分析像素中的物理信息。教练和运动员提出了他们希望追踪的具体指标，如速度、旋转、轨迹等，谷歌工程师据此编码模型，使其能轻松监控这些数据并在不同视频间进行比较。工具还设有聊天界面，可直接向Gemini询问关于表现的问题。

专家指出，仅凭视频就能实现3D重建，意味着无需昂贵且可能妨碍运动员发挥的传感器设备。AI数据可以验证教练的观察，并提供关于每位运动员表现细节的额外见解。它能捕捉人眼难以察觉或视频质量不佳时遗漏的细节，例如运动员完成技巧时的视线方向，以及旋转的精确速度和角度。三维骨骼模型尤其有助于看清被运动员厚重服装所遮挡的动作。

对于顶尖滑雪和单板滑雪运动员而言，微小的调整可能决定奖牌的归属。训练技术的进步旨在为运动员提供所有可用的提升工具。运动主管强调，团队始终在寻找那能帮助运动员站上领奖台的“1%”优势。此外，该工具也有助于普及高水平教练方法，让基层俱乐部的教练也能获得国家队级别的运动理解。

对于谷歌而言，这款专用AI工具仅是“冰山一角”。未来存在许多潜在应用场景，包括将基础模型扩展并定制到其他运动项目。这也为运动医学、物理治疗、机器人学和人机工程学等领域奠定了基础，这些领域都需要理解身体姿态。目前，团队满意于AI工具切实帮助了真实运动员解决实际问题，而非仅是实验室产出的技术。