生成式人工智能(GenAI)工具已在高等教育的工作与学习中被广泛采用。这些工具通过实现个性化学习和简化教育服务,有望增强认知系统。然而,利益相关者对GenAI在高等教育中的看法仍存在分歧,并受到文化、学科和机构背景的影响。同时,欧盟AI法案要求大学在部署认知系统时确保合规性。这些发展凸显了教育机构需要与利益相关者互动,根据其需求定制GenAI整合方案,并解决相关关切。
本研究调查了在信息技术与电气工程(ITEE)学科内,人们对GenAI的认知情况。采用混合方法,我们对奥卢大学ITEE学院的教职员工和学生进行了调查。结果显示了一些共同和学科特定的主题,包括对GenAI提供编程支持的强烈兴趣,以及对回答质量、隐私和学术诚信的担忧。
基于这些发现,研究确定了一系列高层级要求,并提出了一个负责任整合GenAI的概念框架。学科特定的要求强化了在将GenAI融入高等教育时,利益相关者参与的重要性。这些高层级要求和框架为大学提供了实用指导,旨在利用GenAI的同时,解决利益相关者的关切并确保监管合规。


