FuriosaAI首席执行官June Paik提出，到2036年，人工智能数据中心将不再被图形处理器（GPU）所主导。当前，AI加速硬件成本日益攀升，新一代芯片需要高功率预算和重大的基础设施投资，这对许多初创公司和小型企业构成了部署门槛。
作为韩国初创企业，FuriosaAI正试图重新思考这一格局，专注于效率、性能和GPU主导市场之外的替代方案。该公司开发AI推理芯片，旨在提供高性能的同时降低功耗和数据中心压力。其最新处理器RNGD基于公司自研的张量收缩处理器架构设计，目标是在不依赖传统GPU框架的情况下运行高要求的AI模型。
June Paik指出，在AI芯片领域挑战英伟达的硬件初创公司寥寥无几，这背后存在结构性原因。与算法固定的加密货币挖矿不同，AI技术正在快速发展和演变。为这样一个“移动靶标”构建芯片需要硬件和编译器两方面的专业知识，而这些资源往往聚集在拥有强大半导体传统的地区。
FuriosaAI将总部设在韩国反而成为一种竞争优势，使其能够接触到来自韩国顶尖大学和科技巨头的人才，并与SK海力士等领先企业建立合作关系，获取HBM3内存，其制造合作伙伴也包括台积电。
在软件生态方面，该公司并未试图复制英伟达庞大的CUDA库，而是选择了一条更根本的路径：从第一性原理出发，协同设计其硬件和软件，专门针对AI计算。其芯片采用专有的TCP架构，原生执行深度学习的多维数学运算，而非强行适配GPU的传统结构。这使得其编译器能够优化模型，而无需依赖大量手动调优的内核。据称，该方案能实现高性能推理，同时显著降低功耗。
