根据报道，Evercore ISI的一位经济学家对Citrini AI报告中的核心假设提出了尖锐批评，称其“极端且不可能”。该批评主要针对报告中对未来市场或技术发展路径的预测基础，认为其设定的前提条件在现实商业或技术环境中难以实现，缺乏足够的现实依据。

这一批评引发了关于AI领域预测模型与市场分析报告严谨性的讨论。分析报告通常基于一系列假设来推演未来趋势，而假设的合理性直接决定了结论的可信度。过于激进或脱离行业现状的假设，可能导致报告结论产生重大偏差，进而影响投资者或行业决策者的判断。

在人工智能技术快速迭代、市场竞争激烈的背景下，各研究机构与分析师发布的预测报告备受关注。确保分析框架与核心假设的审慎与客观，对于维持市场信息的有效性和引导资源合理配置具有重要意义。此次事件也提醒业界，在参考各类市场分析时，需审慎评估其底层逻辑与前提条件。

Evercore ISI的一位经济学家对Citrini AI报告中的核心假设提出了尖锐批评，认为这些假设“极端且不可能”。该批评主要针对报告中对未来市场或技术发展路径的预测基础，指出其设定的条件在现实经济或技术演进中缺乏可行性。经济学家强调，建立在如此极端假设上的分析，其得出的结论和预测需要谨慎看待。这一批评引发了关于AI行业预测模型合理性与严谨性的讨论。在行业高速发展的背景下，如何建立更稳健、更经得起推敲的分析框架，成为值得关注的话题。

根据报道，Evercore ISI的一位经济学家对Citrini AI发布的报告提出了批评。该经济学家指出，报告中采用的某些核心假设条件“极端且不可能”，缺乏现实依据。这一批评指向了报告中对未来市场或技术发展路径的预测部分。分析认为，过于激进的假设可能影响报告结论的可靠性与参考价值。目前，Citrini AI方面尚未就相关批评作出公开回应。在人工智能领域的研究与预测中，基于合理、审慎的假设是确保分析质量的重要基础。行业观察人士通常会关注关键报告所依据的前提条件是否经得起推敲。

根据报道，Evercore ISI的一位经济学家对Citrini AI发布的一份报告提出了尖锐批评。该经济学家指出，报告中采用的某些核心假设条件“极端且不可能”，缺乏现实依据。这一批评指向了AI行业分析与预测中可能存在的过度乐观或脱离实际背景的问题。

尽管原文内容主要聚焦于其他科技新闻，但这一经济学家的评论凸显了在评估人工智能发展及其市场影响时，保持严谨分析态度的重要性。行业观察与预测需要建立在可行的技术路径与合理的商业逻辑之上。

当前，人工智能领域发展迅速，相关投资与合作频繁。在对此进行解读时，平衡技术创新潜力与现实约束条件至关重要。分析报告应基于可靠数据和审慎推断，以避免误导市场预期。