Citadel Securities近日公开反驳了近期市场关于人工智能（AI）可扩展性的分析观点。该公司将反驳的核心论点聚焦于部署AI所需计算基础设施的边际成本上。Citadel Securities指出，若要进行广泛部署，在许多关键业务领域，所需的庞大计算支出目前仍然超过了替代人力劳动所能带来的成本效益。这一立场表明，当前AI技术在实际商业场景中的大规模采用，主要瓶颈可能并非源于技术本身是否准备就绪，而是受到了底层硬件经济性的制约。换言之，从纯粹的经济效益角度评估，在诸多关键应用中，现有AI解决方案的运营成本尚未降低到足以全面取代传统人力劳动的水平。这一反驳引发了对于AI商业化路径与成本结构的进一步思考，凸显了基础设施成本在技术推广中的关键作用。