苹果音乐在最新系统版本中推出了一项由生成式AI驱动的歌单创建功能。用户只需输入一段文字描述，即可快速生成对应的播放列表。描述内容可以非常多样，从指定特定歌曲的风格氛围，到包含特殊词语规则的歌单都可以尝试。 为了测试该功能，我在不同场景下进行了体验。首先，尝试为城市漫步创建歌单。输入“在阳光明媚的日子漫步亚特兰大街道”后，生成的歌单包含了一些流行歌曲。虽然歌曲本身不错，但与我个人对当地音乐风格的联想和当时的心情并不完全契合。这让我意识到，AI对关键词的理解可能与用户预期存在差异。 随后，在为高强度健身创建歌单时，我调整了策略，使用了更具体的指令。我明确要求一个包含嘻哈和流行音乐、每分钟节拍数较高的歌单。这次生成的结果非常符合需求，包含了多首节奏强劲的歌曲，其节拍数也落在适合力量训练的范围内，提供了近三小时的音乐，足以支撑整个训练过程。 最后，在需要专注工作的场景下，我请求生成一个包含低保真节奏、双耳节拍和咖啡厅爵士乐等有助于提升注意力的歌单。生成的列表融合了多种相关风格，提供了超过一小时的音乐，在实际工作中起到了良好的背景音作用，最终被保留了下来。 总体而言，这项AI歌单功能非常适合需要快速获得背景音乐的被动聆听场景，例如聚会、工作、通勤或运动时。关键在于用户需要提供足够具体和明确的描述，包括氛围、流派、艺术家或目标，才能更准确地获得符合期望的结果。如果对生成的歌单满意，用户还可以进一步对其进行个性化定制，例如添加自己资料库中的音乐、更改封面或添加描述。当然，对于一些具有特殊意义或需要精心策划的场景，人工创建歌单仍然是不可替代的。

苹果音乐近期推出的AI歌单生成功能在测试中表现未达预期。测试者尝试输入“适合写作的氛围器乐黑金属”等具体指令，但生成的歌单包含大量带人声的金属乐、田野录音、氛围电子乐等不相关曲目，与核心需求不符。 对比测试发现，其他平台的同类AI功能在相同指令下表现相对更准确。当测试者进一步要求生成“美国南部的现代氛围黑金属”歌单时，该功能仅找到三首可能符合的歌曲，其中一首乐队的所在地甚至不属于美国南部，显示出对地理概念的误解。 在尝试生成“适合儿童的现代嘻哈”歌单时，问题更加明显。歌单中包含了歌词内容露骨的歌曲的审查版本，以及多首发行超过十五年甚至二十五年的老歌，与“现代”的定义相去甚远。 测试者还尝试了“受工业音乐影响的舞曲朋克”等指令，结果歌单中并未出现预期的代表性乐队，反而混入了老牌工业摇滚乐队以及风格迥异的其他艺人作品，显示出对音乐流派融合概念的理解偏差。 尽管该功能目前处于测试阶段，但测试结果表明，其在准确理解用户复杂、具体的音乐需求方面存在显著困难，生成的歌单往往偏离主题、缺乏新意。该功能在音乐流派、地域、年代及歌词内容过滤等多个维度的理解能力均有待提升。