亚马逊人工智能负责人彼得·德桑蒂斯在一次采访中，详细阐述了该公司利用自研芯片降低AI模型开发成本的计划。德桑蒂斯重点说明了亚马逊通过自主研发的Trainium和Inferentia芯片来优化人工智能模型训练与推理过程的战略。该计划旨在为开发者和企业提供更具成本效益的AI基础设施，减少对第三方硬件供应商的依赖，从而控制并降低整体模型开发与部署的支出。德桑蒂斯在访谈中解释了自研芯片如何针对亚马逊云科技（AWS）的服务进行深度优化，以提升性能与效率。这一举措被视为亚马逊在竞争激烈的人工智能市场中，巩固其云计算与AI服务优势的关键步骤。通过控制底层硬件，亚马逊期望能为客户提供更稳定、高效且经济的AI算力解决方案。