人工智能常被视为日益增长的能源问题，尤其在全球数据中心需求攀升的背景下。然而，这并非AI对可持续发展潜在影响的全部图景。若运用得当，人工智能不仅有助于组织理解其可持续性影响，更能加速跨行业的减排进程。通过快速测量、数据收集与分析，AI工具能帮助企业从设计、制造到物流的各个环节抓住机遇，提升效率。

在制造业中，人工智能与数字化技术能提供实时智能，改变游戏规则。工厂内的传感器可捕获从温度到用水及排放的实时数据。AI驱动的系统能即时检测能源泄漏或过热等低效问题，无需等待人工报告周期，从而避免不必要的成本。此类平台，例如联想ESG导航器，提供了逐秒查看制造现场环境影响的方法。

在供应链领域，AI有望带来真正的革命性变化。AI驱动的先进调度工具可预测零部件需求，为团队提供关于需求时间、地点及最高效运输方式的实时信息。通过预测生产需求，这些工具能减少过剩库存，避免空运而选择排放更低的海运，并最大限度地减少因生产过剩和废弃多余物料造成的浪费与成本。这些收益单独看或许不显著，但长期累积可实现可衡量的碳减排。供应链AI工具对于应对企业可持续发展目标中最具挑战性的部分——组织价值链产生的范围3排放——也至关重要。

人工智能工具还将助力客户理解其碳影响，并推动其采取更可持续的行动。最新的AI工具能提供决策对现实世界影响的信息，意味着客户可以基于数据洞察其长期购买决策的碳足迹。客户希望了解决策对气候的真实影响，未来几年，AI工具将能依据地理位置、具体使用信息等因素，更快、更精准地提供此类信息。

此外，电子产品极为复杂，要理解整个产品在其生命周期所有阶段的碳影响非常困难。这正是新型AI工具可以发挥作用之处，帮助客户理解复杂数据，使设计决策基于数据而非猜测。尽管AI自身能耗是事实，但其战略应用为加速全球可持续发展目标提供了强大路径。