人工智能工具在辅助撰写工作绩效评估时，确实能提升信息整理与表达的效率。然而，过度依赖或不当使用可能带来显著风险。

首先，AI生成的内容可能缺乏对员工个体情况与细微工作表现的深度理解与共情，导致评估流于表面或模板化，无法准确反映真实贡献与待改进领域。

其次，存在信息准确性风险。若输入数据不全面或有偏差，AI可能输出不准确甚至错误的评价，影响评估的公平性与客观性，进而损害员工信任与团队士气。

此外，直接使用AI生成文本而未加充分审核与个性化修改，可能引发法律与合规问题，例如在涉及歧视、隐私或承诺性表述等方面产生 unintended consequences。

因此，管理者应将AI定位为辅助工具而非决策替代。关键步骤包括：严格审核与修正AI生成内容，确保其准确、公正且符合公司政策；融入管理者对员工的直接观察与具体事例；最终评估需体现人性化考量与专业判断。审慎使用AI，方能发挥其效率优势，同时规避潜在的反作用。