运行AI产品需要巨大的计算能力。在科技行业竞相挖掘AI模型潜力的同时，一场建设支撑这些模型的基础设施的竞赛也在同步进行。行业领导者估计，未来数年将有巨额资金投入AI基础设施领域，这些投资主要来自AI公司。这一进程给电网带来了巨大压力，并将行业的建设能力推至极限。

以下是已知的一些最大规模的AI基础设施项目概况，涉及Meta、甲骨文、微软、谷歌和OpenAI等公司的重大投资。

微软2019年对OpenAI的投资可视为开启当代AI热潮的关键交易。该协议使微软成为OpenAI的独家云服务提供商。随着模型训练需求激增，微软的投资更多以Azure云服务额度的形式提供。这对双方都是共赢：微软获得了更多Azure销售额，而OpenAI则为其最大的单项支出获得了资金。此后，微软将其投资总额大幅提升。然而，双方的伙伴关系近期有所调整。OpenAI宣布将不再独家使用微软云，同时微软也开始探索其他基础模型来支持其AI产品。

OpenAI与微软的合作模式取得了巨大成功，以至于AI服务与特定云提供商签约已成为常见做法。例如，Anthropic获得了亚马逊的大额投资，并在其硬件上进行内核级修改以更好地适应AI训练。谷歌云也与一些规模较小的AI公司签署了“主要计算合作伙伴”协议。

甲骨文的崛起引人注目。该公司披露了一份与未具名合作伙伴签署的价值数百亿美元的云服务协议，后证实合作伙伴为OpenAI。这笔交易金额超过了该公司上一整个财年的云收入。此后不久，甲骨文又宣布了一份为期数年、价值更高的计算能力协议。尽管OpenAI目前并无相应规模的资金支出，但该协议已提前巩固了甲骨文作为领先AI基础设施提供商之一的地位。

英伟达的投资热潮同样显著。由于AI实验室争相建设基础设施，它们主要从英伟达购买GPU。这使得英伟达资金充裕，并以日益非常规的方式将现金再投资于行业。例如，英伟达对竞争对手英特尔进行了股权投资，更令人惊讶的是与其客户达成了交易，包括向OpenAI进行巨额GPU投资。此后，英伟达还与xAI宣布了类似交易。这种以稀缺的GPU直接换取股权的循环模式，旨在维持其产品的价值地位。

对于像Meta这样已拥有大量传统基础设施的公司，故事则更为复杂，但同样耗资巨大。公司首席执行官表示，Meta计划进行大规模投资以建设未来的超大规模数据中心，满足AI发展的需求。