随着对Ozempic等GLP-1药物需求的激增，雇主们正寻求成本更低的替代方案。硅谷初创公司Twin Health提供了一种结合可穿戴传感器、人工智能和健康指导的综合方案，旨在帮助管理糖尿病、糖尿病前期和肥胖症。

该方案为用户提供包含持续血糖监测仪、血压袖带、智能秤和健身追踪器的工具包。这些设备收集血糖、体重、压力、血压、睡眠和活动数据，并汇总至单一应用程序中。通过预测性AI模型，应用分析所有信息，生成用户新陈代谢的虚拟复刻体，即“数字孪生”。

一项临床试验发现，该方案能帮助2型糖尿病患者在减少用药的情况下控制血糖并减轻体重。例如，资产管理公司黑石集团使用该方案数年后，实现了药物费用的节约，同时帮助员工减重。公司采用按效果付费模式，仅在用户达到降低血糖、减轻体重或减少代谢药物使用等特定临床结果时收取费用。

用户通过扫描食品标签、拍摄餐食照片或语音记录来记录饮食。AI会分析营养成分，并将食物标记为“绿色”、“黄色”或“红色”，以标识健康程度。这些标记会随着用户代谢健康的改善而动态调整。基于记录，应用能预测个体对食物的血糖反应，并提供个性化建议，如调整份量、选择不同的食物组合或餐后散步。应用AI会随时间适应用户偏好，用户也可就具体健康问题咨询人工教练。

一位使用该方案的退休消防员兼村长分享了他的经历：在不到一年内减重显著，并改善了血压状况。他通过应用获得即时反馈并长期跟踪生物指标，从而保持动力。

克利夫兰诊所的一位内分泌学家最初持怀疑态度，但自行进行的研究显示，在使用该应用12个月后，大部分参与研究的2型糖尿病患者在减少用药的情况下达到了血糖控制目标，并且减重效果优于对照组。研究还表明，使用该方案的用户对GLP-1药物的依赖显著降低。

Twin Health的联合创始人兼首席执行官表示，其灵感来源于家族中的2型糖尿病病史，公司目标是持续改善人们的健康结果。目前，该公司已为近200家雇主的数万名用户提供服务。