自然语言编程让应用开发变得前所未有的简单：只需向AI聊天机器人描述你的想法，它就能开始工作。虽然并非所有项目都能成为完美可用的成品，但仅通过对话来创建网页应用所需的努力已大大减少。

本次实验源于对现有电子阅读器功能的不满，尤其是其无法同时阅读和聆听有声书。这促使作者尝试用“氛围编程”来创建一个功能齐全的电子阅读网页应用，并将其命名为“Tome Reader”。该应用的核心目标是：能够朗读粘贴文本或上传的PDF/EPUB文件，并实现实时文本高亮；能根据文本内容（如中性、哥特恐怖、科幻、自然等类别）生成背景音乐；并能在朗读到特定触发词时实时生成额外的音效和视觉效果。整个项目被构建在单个HTML文件中，以便在浏览器中独立运行。

为了公平比较，作者设计了一套提示词优化策略：首先用Gemini构建项目基础版本，然后让其生成一个可复用的提示词；接着将该提示词上传至Claude进行迭代优化，并让Claude生成新的提示词；最后用优化后的统一提示词在Gemini、Claude和ChatGPT三个聊天机器人中分别开启新对话，测试其生成应用的一致性。

实测结果显示，Gemini相对轻松地实现了所有基础功能，并在项目初期解决了文本转语音语音加载等关键问题，为项目奠定了基础。Claude在触发词功能的底层逻辑上做出了出色的改进，扩展了词汇表并增强了可视化效果，但其自主决定限制每句只触发一次音效以避免干扰用户，这与预期功能存在偏差。ChatGPT的表现也提供了重要参考。整个实验表明，在利用AI聊天机器人进行开发时，精心设计和迭代优化的提示词是获得理想结果的关键，不同模型在理解指令和功能实现上各有特点。