随着大语言模型代理日益充斥于网络环境，一个根本性问题浮现：人工智能代理社会是否会经历类似人类社会系统的趋同动态？Moltbook平台模拟了一个可信的未来场景，其中自主代理参与一个开放、持续演化的在线社会。

本研究首次对该AI代理社会进行了大规模系统诊断。超越静态观察，我们引入了一个用于AI代理社会动态演化的定量诊断框架，测量语义稳定性、词汇更替率、个体惯性、影响力持续性以及集体共识。

分析揭示，Moltbook中的系统处于动态平衡状态：虽然全局语义平均值迅速稳定，但个体代理保持了高度多样性及持续的词汇更替，并未走向同质化。然而，代理表现出强烈的个体惯性，对互动伙伴的适应性反应极低，这阻碍了相互影响与共识的形成。

因此，影响力仅是短暂的，未出现持久的影响力超级节点。由于缺乏共享的社会记忆，该社会未能发展出稳定的集体影响力锚点。这些发现表明，仅凭规模和互动密度不足以诱发社会化过程。

该研究为即将到来的下一代AI代理社会的设计与分析提供了可操作的原理，强调了在构建复杂多代理系统时，需考虑超越简单互动的深层社会性机制。