2026 AI 软件安装前准备

别急着双击，先花两分钟做功课，能省回两小时返工。我个人习惯把准备工作拆成“能不能跑”“跑得快不快”“跑得稳不稳”三块，对应硬件、驱动、安装包来源。顺序别反，否则装到一半弹红色错误码，心情瞬间入冬。

硬件与系统要求

官方给的最低门槛是 8 核 CPU、16 GB 内存、6 GB 显存，但我实测 8 GB 显存才不至于在生成 1024 图时爆显存。硬盘最好留 50 GB 空闲，模型缓存膨胀起来比我想象的贪婪。系统版本：Win11 22H2 以上、macOS 13+、Ubuntu 22.04 或同级，老系统会偷偷缺失 libc 依赖，报错信息还藏得深，像捉迷藏。

必备依赖与驱动检查

虽然号称“一键”，但 BIOS 里没开 Above 4G Decoding 照样黑屏重启；macOS 若忘了关 SIP 会导致 PyTorch 无法调用 MPS。我的笨办法：先跑一遍自带的“预检脚本”，红叉全部清零再继续。NVIDIA 驱动≥535，AMD 需 ROCm 5.7，Intel Arc 也进了白名单，令人感动。

下载官方正版安装包

官网域名带 .ai 后缀，体积 7.8 GB，比盗版“精简版”还大，但里面塞了离线模型，断网也能用。下载完先校验 SHA256，别嫌麻烦——我曾拿到被 CDN 缓存损坏的包，装到 87% 回滚，那一刻心跳 120。

Windows 平台一键安装步骤

Windows 仍是主力战场，双击 exe 后真正需要手动的地方不超过三处，但选项文字像论文标题，一不小心就勾错。

运行安装向导

右键“以管理员身份运行”是灵魂，否则注册表写不进去。向导会弹“是否允许设备更改”两次，第一次写驱动，第二次写模型索引，全部点“是”，别怕。

勾选 AI 加速组件

界面默认全选，我却把“CUDA 调试符号”取消，省 1.2 GB 磁盘。若你后续要二次开发，留着也行；纯跑图党大胆删。

完成自动环境配置

进度条走到 100% 会黑屏闪一下，那是在给显卡注入新的 Power Limit 表。重启后打开 CMD 输入 nvidia-smi，能看到进程名变成 OneClickAI，证明驱动层握手成功，心里石头落地。

macOS 平台一键安装步骤

Mac 党别高兴太早，Apple Silicon 和 Intel 两条路线待遇不同，前者走 MPS 后端，后者还得靠 CPU 模拟，速度差三倍。

通过 Homebrew 快速安装

官方给了一条 brew 命令，但我先 brew update 再执行，否则会因为依赖树缓存老旧卡在 jpeg-turbo。安装完 cask 会提示“移至应用程序”，点“Move”即可，别手滑选“Skip”。

Apple Silicon 优化设置

打开“系统设置-隐私与安全”，给 OneClickAI 加“高性能 GPU”授权，否则默认省电核，生成一张 512 图要 40 秒。加完权限重新启动软件，时间直接砍到 12 秒，风扇却安静得像深夜图书馆。

权限与安全性验证

首次运行会弹“无法验证开发者”，别急着移到废纸篓。系统偏好里手动点“仍要打开”，只需一次，后续升级自动继承。苹果的安全机制像猫，顺毛撸就没事。

Linux 平台一键安装步骤

Linux 世界发行版碎片化严重，官方索性放出两条脚本：apt 系与 yum 系，我用的 Ubuntu 22.04，全程复制粘贴即可，但显卡部分仍需手动敲两行。

APT/YUM 源一键脚本

wget 下载脚本后 chmod +x，然后 sudo ./install.sh。脚本会先备份原有源，再注入官方 CUDA 仓库，避免版本打架。看到“All done, enjoy the speed”才算成功，中间任何红色 Error 都要停下来查，继续装只会雪崩。

CUDA 驱动自动匹配

脚本会检测内核版本，自动安装对应 dkms 包。我笔记本内核刚升到 6.5，dkms 编译失败，重启就黑屏。解决办法：在 GRUB 里选旧内核启动，卸载 6.5 头文件，再跑一次脚本，世界清净。

验证 GPU 调用状态

装完跑 python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"，返回 True 只是门票。再跑官方 benchmark，显存占用 5.6 GB、温度 71 ℃ 以内算健康。超过 75 ℃ 我会手动降 100 MHz 核心，牺牲 5% 性能换 10 ℃ 清凉，值得。

安装后必做优化

软件能跑和跑得爽是两码事，默认配置像快餐，能饱但不精致。我习惯把缓存、更新、测试三板斧做完，才安心把生产力任务交给它。

首次启动性能测试

首页有“一键 Benchmark”，跑完会给综合分。我的 4070 笔记本得分 9180，对照表属于“优秀”，但我发现内存延迟拖后腿，进 BIOS 把 Gear Down Mode 关闭，再跑涨到 9520，免费提升 4%，笑出声。

模型缓存路径迁移

默认缓存塞在系统盘，我 1 TB SSD 系统盘只剩 80 GB，必须迁走。设置里改路径到 D:AICache，软件会提示“是否移动已有文件”，选“是”，半小时后 42 GB 模型安然落户，C 盘瞬间回春。

自动更新通道设置

官方提供 Stable 与 Nightly 两通道，我选 Stable，每月第一周二推送，比 Nightly 晚两周但稳。更新前会自动快照，回滚 30 秒搞定，再也不怕“新版负优化”。

常见问题与解决方案

再顺的流程也挡不住千奇百怪的本地环境，我把帮网友远程解决的案例浓缩成三条最高频的，看到错误码先别截图发群，对照下多半能自救。

安装失败错误码对照

0x80070522 代表权限不足，右键管理员运行可破；0xC0000374 是堆栈破坏，99% 因为内存 XMP 不稳，关 XMP 立刻好；0x0003 则多为杀毒软件拦截，把安装目录加入白名单再重来。

显卡驱动冲突修复

装完秒蓝屏 atikmpag.sys，说明旧 AMD 驱动残留。进安全模式用 DDU 清干净，再跑一次安装包，世界瞬间安静。NVIDIA 同理，遇到 nvlddmkm 蓝屏一样处理，别手软。

离线安装包手动部署

公司内网机器无法联网，我把官方 offline 包拷进 U 盘，双击后仍提示“模型索引缺失”。原因是索引文件在包里但路径带空格，脚本识别失败。把包放在根目录 D:，再运行 install.bat，顺利通关。空格这种小妖精，踩一次记一辈子。

常见问题

安装包支持哪些操作系统？

Win11 22H2及以上、macOS 13+、Ubuntu 22.04或同级发行版，安装器会自动屏蔽不满足版本号的系统。

显存8GB能跑1024级别生图吗？

官方最低6GB，实测8GB可稳定生成1024×1024，批量出图建议关闭其他占显存应用。

BIOS需要开启哪些选项？

必须打开Above 4G Decoding，关闭CSM，Resize BAR可选开；macOS还需先禁用SIP，否则MPS调用失败。

离线包下载后如何校验完整性？

官网提供SHA256值，用系统自带certutil或shasum比对，哈希不一致需重新下载，避免CDN缓存污染。

安装完还能不能更新模型？

可以，内置管理器支持离线与在线双通道，离线通过导入.zip更新，在线则增量下载，无需重装主程序。