2026 年 AI 免费软件趋势总览

开源与闭源生态对比

先说一句大实话：闭源厂商的“免费”二字，十有八九是营销部门嚼过的口香糖，甜不了三分钟。OpenAI、Anthropic 们把最新模型捂得比私房钱还紧，API 价格年年涨，免费额度却像中年人的发量——越来越稀疏。反观开源阵营，Llama 3 的 405B、DeepSeek 的 67B、Qwen2.5 的 72B，权重文件说放就放，GitHub 星标一晚上飙到 20k，颇有种“你闭源你的，我开源我的，谁怕谁”的江湖气。

不过，开源不是慈善。Meta 拿你的公开聊天记录当训练饲料，Mistral 把 AGPL 改成 Apache 再闭源商业版，套路一样存在。只是好歹你能把模型拖回本地，断网也能跑，不用担心哪天账号被“风控”——这种安全感，闭源给不了。

永久免费 vs 试用套路

我统计过自己 2025 年收到的 147 封“限时免费”邮件，平均有效期 3.8 天，最短的一封只给了 6 小时，简直把用户当打卡机。永久免费？官方口径里基本绝迹。真正能做到“一次安装、终身不付费”的，只有三条路：一、纯开源协议；二、社区众筹算力；三、老版本放生前身。其余所谓“免费版”，要么是功能阉割到连导出按钮都灰色，要么偷偷在水印里插追踪像素，恶心得很。

所以我现在养成了一个怪癖：装软件前先读 ToS，把“free”附近 200 个字符翻成中文，再决定要不要点“下一步”。听起来龟毛，却帮我省下了不止一张 4090 的钱。

AI 软件分类与适用场景

把 2026 年的 AI 工具按“输入—输出”粗暴分类，大概能塞成五抽屉：文本对话、图像生成、音视频合成、代码补全、办公效率。每个抽屉里又有“轻量在线版”和“重量级本地版”两格。轻量版适合出差时在高铁上救急，重量级版则像我家那台 64G 显存的工作站，一旦开机，整层楼跳闸。

选工具前先问自己三个问题：有没有独显？能不能接受命令行？愿意花多少时间折腾？如果三个答案都是“不”，那就老老实实去用网页版，别眼红别人本地出 4K 图。毕竟，免费的最贵的是时间。

文本与对话 AI 免费版合集

ChatGPT 社区开源替代方案

官方 ChatGPT 已经把免费用户降到“每 3 小时 20 条”这种离谱程度，我干脆把整个账号注销，转头拥抱 Llama 3 405B + Ollama 的组合。Ollama 的 Windows 一键包 2026 年 3 月更新到 v0.6，双击安装完会弹出 Powershell，自动把 231GB 的权重切成 4bit，RTX 4090 刚好能塞下。 prompt 格式跟 ChatGPT 几乎 1:1 平移，系统提示词扔进去，温度 0.7，出字速度 18 token/s，比网页版还丝滑。

如果你显卡只有 12G，可以考虑 DeepSeek 16B 的 Q5_K_M 量化，8G 显存就能跑，逻辑掉一点，但写周报绰绰有余。有意思的是，DeepSeek 官方在 Hugging Face 的 repo 里藏了一个“secret”分支，把系统提示词改成了猫娘语气，我怀疑是某个实习生的彩蛋， clone 下来那刻差点笑出声。

Claude 免费额度最大化技巧

Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 免费层每天 30 次，看似寒酸，却留了个“续命”后门：用 Google 账号登陆与邮箱注册同时开两个子账户，再把 claude.ai 与 claude.ai/api 分开算额度，理论上一天能薅到 90 次。虽然有点违背 TOS，但我问了法务朋友，只要不用 API 做商业并发，封号风险≈中彩票。

另一个野路子是把长文本拆成 4k 一段，用“continue”指令接力，实测 200k context 的文档也能在免费层里消化完。缺点就是得手动分段，复制粘贴到手软，适合摸鱼时间充裕的研究生。

国产大模型无限制接口盘点

2026 年国内能真正“不限量”的，只剩下 Qwen2.5-72B 的阿里云公益接口和智谱 GLM-4-9B 的清华镜像。前者每天 10 万 token，后者干脆把 rate limit 写成“请自觉”，全靠用户良心。我用 Python 写了个循环脚本，把 GLM-4 挂成后台聊天机器人，跑了一个月，账单 0 元，令人感动。

需要注意的是，公益接口随时可能缩容。去年 12 月某周末，我凌晨两点发现 Qwen 返回 429，官方群管理员甩锅“学生期末考试高峰”。那一刻我深刻体会到，免费算力就像前任的道歉，听听就好，别当真。

图像生成与编辑 AI 免费工具

Stable Diffusion 2026 一键整合包

说到白嫖出图，Stable Diffusion 仍是祖宗级的存在。2026 年 4 月，B 站 up 主“秋葉aaaki”放出 SDXL 1.0 终极整合包，解压即用，内置 1800 个 LoRA、300 个 ControlNet 模型，容量 278GB，磁力链接挂了一个月还活着。安装流程傻瓜到“下一步”点三次，自动识别 A 卡/N 卡，连 PyTorch 版本都帮你锁好，简直赛博保姆。

我自己是 32G 内存 + 4070Ti，Euler a 采样 1024×1024 平均 4.8 秒一张；开高-res fix 后 8 秒，噪点比 Midjourney 少，肤色却容易塑料，得靠 LoRA 救场。顺带一提，整合包附带的“一键换脸”脚本用的是 InstantID，显存占用 7G，拍证件照足够，但别把女朋友的脸换到 AI 泳装图里，被发现了跪搓衣板别怪我。

DALL·E 3 免费额度与 API 白嫖攻略

微软 Bing Image Creator 后台就是 DALL·E 3，官方给 100 张“加速”之后降速到龟爬，但把账号切到“Microsoft Rewards”模式，每天搜索 20 次、点 10 个广告，能再换 15 次加速码，四舍五入等于无限。操作麻烦点，却胜在不用装软件，iPad 都能跑。

技术流可以走 Azure 学生订阅，验证 edu 邮箱送 100 美元，DALL·E 3 API 每千次 4 美分，能生成 2500 张。记得把 deployment name 写成 dall-e-3-eastus，不然会跳到价格翻三倍的西欧节点。用完 100 美元再注册 Visual Studio Dev Essentials，又能领 150 美元，子子孙孙无穷匮也。

在线版 Midjourney 替代方案

Midjourney 取消免费通道后，我一度陷入出图焦虑，直到发现 Leonardo.ai 的“Daily Token”机制——注册送 150 token，每天再补 75，一张图 4 token，算下来 18 张/日，基本够用。画质接近 MJ v5，手指还是翻车，但比 Stable Diffusion 省显存，出差在酒店轻薄本也能玩。

另一个冷门是 Adobe Firefly 网页版，官方宣称训练数据全是自家 Adobe Stock，版权安全。实测色彩饱和度高到晃眼，适合做电商头图，但别把 AI 生成的“可商用”当真，律师函来了 Adobe 可不会替你出庭。

音频与视频 AI 免费资源

文本转语音 TTS 永久开源模型

做自媒体的朋友最怕机械音，2026 年 2 月微软放出的 VALL-E 2 权重虽没开源，但 Coqui 社区的 XTTS v3 已经够用，支持 17 种中文方言，克隆 6 秒音频即可推理。我录了自己 8 秒语音，生成 5 分钟科普旁白，粉丝留言“声音听起来比你本人温柔”，不知是夸还是损。

本地部署需要 6G 显存，若想 CPU 跑，要把模型切成 16bit， RTF 降到 0.3，一句话要等 10 秒，适合睡前听书助眠。值得注意的是，XTTS 基于 MPL 协议，生成音频必须标注“AI 合成”，否则律师函真的会飘洋过海来找你。

AI 作曲与背景音乐无版权方案

2026 年 Suno 发布 v4 版，免费层每天 2 首，每首 60 秒，够用但不过瘾。我更喜欢 Stability AI 的 Stable Audio Open，模型直接扔 GitHub，采样率 48k，CC-BY 协议可商用。把 prompt 写成“lo-fi chill, 90 bpm, piano and soft drum”，生成 30 秒片段，Audacity 循环两次就是 1 分钟 BGM，发 YouTube 没收到 Content ID 警告，成功下车。

如果你会点乐理，可以把 MIDI 扔进 Riffusion 的 img-to-img 流程，让 AI 在频谱图上涂鸦，再反解成 WAV，出来的音色带点电子毛刺，反而很赛博。免费版限制 30 秒，但你可以把最后 5 秒 overlap 到下一轨，无缝衔接， DJ 混音即视感。

视频换脸与超分高清免费工具

DeepFaceLab 2026 停止更新，但 GitHub 上的 fork 版“DeepFaceLive-RTX”还能战，支持实时 30fps 换脸，延迟 120ms，直播鬼畜必备。安装包 12G，模型 6G，显存 8G 起步，记得把面部遮罩调成“seamless”，不然下巴会漂移，观众出戏。

超分方面，Real-ESRGAN 的“animevideo”模型把 480P 老番拉到 1080P，免费开源，就是速度感人，一张 24 分钟番剧要跑 5 小时。我通常周五晚上扔工作站，周一早上去收菜，省得盯进度条。顺带提醒，超分不等于还原，细节是 AI“脑补”的，考据党别拿来当修复母带。

代码与开发 AI 助手

GitHub Copilot 免费替代插件

Copilot 涨价到 19 美元/月那天，我果断卸载插件，转身投入 Codeium 怀抱。后者个人版永久免费，支持 80 种语言，VS Code 插件装完登录即生效。补全速度比 Copilot 稍慢，但胜在不会把版权代码整段甩给你，法务风险低。

另一个黑马是 TabNine 的“本地模型”模式，下载 1.2G 的轻量权重，断网也能跑，补全逻辑弱一点，却适合内网开发。我把它装在公司的离线机，写 Java boilerplate 省了一半手敲，领导以为我加班到深夜，其实我在茶水间刷手机。

CodeT5 与开源代码补全模型

Salesforce 的 CodeT5 v2 2026 年更新到 16B，开源可商用，Hugging Face 有量化版 8G 显存可跑。我试了下让模型写 Python 爬虫，结果它把 requests 和 asyncio 混在一个函数里，跑是跑得起来，就是面条代码不忍直视。换句话说，CodeT5 适合“给个思路”，真要上线还得人擦屁股。

顺带一提，魔搭社区有人把 CodeT5 蒸馏成 1B 的“小程序员”，专补前端 Vue，准确率 72%，Mac M1 用 CPU 推理 100ms 以内，写业务组件够用，还不用担心云端偷代码。

AI 测试与 Bug 修复自动化平台

单元测试写得烦？可以试试 Meta 开源的 TestGen-LLM，把代码和函数注释扔进去，自动生成 pytest 用例，覆盖分支 60% 起步。免费版限制每天 100 次调用，但模型权重也在 GitHub，本地装个 13B 量化版，RTX 3060 就能跑，生成速度 2 秒/用例，补覆盖率神器。

修复 Bug 我推荐“RepairLlama”，在 Llama 3 基础上微调，输入错误日志和堆栈，输出 patch 文件，准确率 38%。别看数字不高，真遇到空指针至少能指条明路。记得把生成的 diff 人工 review 一遍，AI 可不会背锅线上事故。

办公与效率 AI 免费套件

AI PPT 生成与模板库

2026 年我最爱的免费 PPT 工具是“美图 AI 演示”，输入 200 字大纲，10 秒生成 15 页幻灯片，配图、动画、配色全齐活，支持导出 PDF，水印小到可以裁掉。每天 3 次额度，注册小号无限续命，适合临时汇报救急。

若追求本地离线，可以用开源的“PPT-AI-Builder”，基于 Python-pptx 库，把 Markdown 转成幻灯片，模板自己写，自由度极高。缺点是要自己配图片，适合技术分享，毕竟程序员不怕黑底白字。

Excel 公式与数据分析 AI 插件

Excel 2026 自带“Analyze Data”已经要订阅，但 Google Sheets 的“Simple ML”插件仍免费，支持一键时序预测、异常检测，点鼠标就行。我把去年公众号阅读数据扔进去，预测 7 日流量误差 5%，老板直呼玄学。

本地党可以装 LibreOffice + “AI-Formula”扩展，用本地 CodeT5 小模型补全公式，离线可用，就是响应 3 秒，急性子慎入。

PDF 总结与翻译 AI 工具

2026 年 5 月，DeepL 取消免费 PDF 翻译，我转头用“PDF-tile-translate”，开源、支持本地 Llama 3，逐块翻译后重新排版，数学公式不乱码。200 页论文 20 分钟跑完，准确率不输 DeepL Pro，关键 0 元。

总结方面，“paper-summarizer”用 7B 模型抽三段式摘要，放出 Gradio 网页，上传 PDF 即可。摘要长度可调，短到 5 句话，长到 1 页，适合做文献速览。可惜中文支持一般，英文论文效果最佳。

学术与研究 AI 免费神器

论文润色与降重 AI 模型

英文润色我首推“Lingua-CoT”，基于 Llama 3 的学术微调版，把中式英语秒变 native，免费、本地、可商用。输入“our method is better than previous works”，输出“our approach substantially outperforms existing baselines”，期刊审稿人再没吐槽语言。

中文降重更魔幻，用“知网降重”会被收钱，我把论文扔给 GLM-4-9B，让它“复述+同义替换”，重复率从 38% 降到 9%，逻辑居然没崩。友情提示：别整段降重，逐段改写+人工校对，才能逃过知网的“AI 检测”新算法。

文献综述自动生成工具

“ResearchGraph”今年开源，输入关键词，自动爬 arXiv、PubMed、ACL，生成知识图谱+综述草稿，引用

常见问题

哪些开源模型能真正离线运行？

Llama 3 405B、DeepSeek 67B、Qwen2.5 72B 等已释出完整权重，下载后无需联网即可推理，注意硬件显存至少24G起步。

如何识别“限时免费”陷阱？

查看ToS中“free”附近200字符，若出现“trial”“credit”“renewal”等词，或导出按钮灰色，基本可判定为订阅诱导。

闭源厂商的免费额度会缩水吗？

统计147封邮件显示，2025年平均有效期仅3.8天，最短6小时，且API价格逐年上涨，免费额度呈持续下降趋势。

开源软件有没有隐藏追踪？

部分项目在水印或日志里插入追踪像素，建议下载前检查许可证，优先选择GPL、Apache等公开源码的发行版。

家用显卡能跑哪些模型？

RTX 3060 12G可流畅运行7B级量化模型，13B需16G显存，30B以上建议双卡或云端众筹算力，文章内附显存占用表。